การวิเคราะห์ข้อมูล และสถิติพื้นฐาน   

วัตถุประสงค์
       1. บอกขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลและการแปลความหมายข้อมูลได้
       2. บอกความหมายของสถิติได้
       3. สามารถคำนวณค่าสถิติพื้นฐานได้
้
         
           การวิเคราะห์ข้อมูล    

     หลังจากที่ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลมาเรียบร้อยแล้ว งานที่จะต้องปฏิบัติต่อไปก็คือ การวิเคราะห์ข้อมูล และการแปลความหมายข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้
      1. การตรวจสอบข้อมูล
      2. การจัดทำข้อมูล
      3. การวิเคราะห์ข้อมูล
      4. การเสนอผลข้อมูล
      5. การแปลความหมายข้อมูล

      1. การตรวจสอบข้อมูล ควรทำทันทีหลังจากเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จเรียบร้อยแล้ว วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบข้อมูล คือ
       1. ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลขาดหาย และหรือลืมตอบ
       2 . ตรวจความเป็นไปได้ของข้อมูล
       3. ตรวจสภาพความเป็นเอกภาพของการได้มาซึ่งข้อมูล
      2. การจัดทำข้อมูล คือ การจัดเตรียมข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบเรียบร้อยแล้ว จัดให้เป็นระบบสะดวกแก่การวิเคราะห์ข้อมูลในขั้นต่อไป แบ่งเป็น 2 กรณี
       1. ไม่ใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือการนำข้อมูลที่ได้มาสร้างตารางแจกแจงความถี่หรือสร้างแผนภูมิต่าง ๆ
       2. ใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ คือ การนำข้อมูลทีได้มาจัดเตรียมในลักษณะที่พร้อมจะป้อนสู่คอมพิวเตอร์
     3. การวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลก็คือ ผู้วิจัยต้องเลือกใช้สถิติให้เหมาะสมสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ในการวิจัย และลักษณะของข้อมูลสถิติที่ได้รับความนิยมในการนำไปใช้ได้แก่
       3.1 สถิติอธิบายคุณลักษณะหรือรายละเอียดของกลุ่มที่ศึกษา ได้แก่
          3.1.1 ร้อยละ
          3.1.2 การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
          3.1.3 การวัดการกระจาย
       3.2 สถิติหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวได้แก่
          3.2.1 สหสัมพันธ์อย่างง่าย
          3.2.2 สหสัมพันธ์ระหว่างอันดับ
       3. 3 สถิติที่ใช้ทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ กลุ่มเดียวได้แก่ t-test one-Group
       3. 4 สถิติที่ใช้ทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ กลุ่ม 2 กลุ่ม ได้แก่ t-test
       3.5 สถิติที่ใช้ทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไปได้แก่ Analysis of Variance (ANOVA)
       3.6 สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างและความสัมพันธ์ กรณี ข้อมูลอยู่ในรูปของความถี่ได้แก่ Chi-Square

     4. การเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
        4.1 การเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะของการบรรยาย
        4.2 การเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะต่าง ๆ เป็นการนำเสนอข้อมูลที่เป็น ตัวเลขอย่างมีระบบ โดยจัดเป็นแถวตั้งและแถวนอนที่มีความสัมพันธ์กันหรือตาราง
        4.3 การเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะแผนภูมิ
            - แผนภูมิรูปภาพ (Pictogram)
            - แผนภูมิแท่ง (Histogram)
            - แผนภูมิเส้น (Line graphs)
            - กราฟความถี่สะสม (Ogive Curve)
            - แผนภูมิวง (Pie Chart)
     5. การแปลความหมายข้อมูล หมายถึง การอธิบายผลของการวิเคราะห์ข้อมูล สรุปผลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ให้เกี่ยวโยงกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย ข้อผิดพลาดในการแปลความหมายข้อมูลที่ผู้วิจัยมักจะปฏิบัติบ่อย ๆ ก็คือ แปลความหมายข้อมูลโดยการอ่านค่าจากตารางที่เป็นผลการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น โดยไม่อธิบายความหมายว่า ค่าที่ได้นั้นหมายถึงอะไรซึ่งผู้วิจัยควรจะนำตารางแสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลและการแปลความหมายข้อมูลจากตารางนั้นไว้ใต้ตารางทันที

          
           สถิติพื้นฐานในการวิจัย   

     สถิติพื้นฐานที่ใช้อธิบายคุณลักษณะของข้อมูลได้แก่
1. ร้อยละ (Percentage)
2. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measures of Central Tendency)
3. การวัดการกระจาย (Measures of Variability)
4. การวัดความสัมพันธ์ (Measures of Relationship)

     
      1. ร้อยละ (Percentage)      
      เป็นสถิติที่นิยมใช้กันมากในการวิจัยเพราะเป็นตัวเลขที่เข้าใจ
ง่าย ในการคำนวณเป็นการเปรียบทียบตัวเลขจำนวนหนึ่งกับตัวเลขอีกจำนวนหนึ่งที่เทียบส่วนเป็น 100 ดังนั้นในการคำนวณหาค่าร้อยละจึงใช้ตัวเลขที่เราต้องการเปรียบเทียบหารด้วยจำนวนเต็มของสิ่งนั้น แล้วคูณด้วย 100 ดังตัวอย่างต่อไปนี้

                 ในการแปลความหมายร้อยละจะต้องแปลโดยอาศัย 100 เป็นเกณฑ์ ตัวอย่างการนำเสนอ
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติร้อยละในรูปราง

ที่มา  http://wbc.msu.ac.th/wbc/edu/0504304/lesson8.htm